滨辞罢センサーの设置で进化する震灾后の灾害状况把握
2011年の东日本大震灾では、大规模な地震が起きた后にどのような被害がどう広がっていくのかなどの予测が十分できていなかった。そうした教训から、この10年の间に官民を含めた、灾害被害をリアルタイムに把握する取り组みが进んでいる。その取り组みに欠かせないのが、滨辞罢センサーによるセンシングと、そのデータを即时にセンターに送る5骋インフラだ。现在、滨辞罢センサーによって被害状况を把握する取り组みは、どのように进んでいるのか。
住宅に地震计を设置し震灾后の迅速な復旧?復兴支援を强化する滨辞罢システム
旭化成グループと防災科学技術研究所は、旭化成グループが開発を進めている「IoT防災情報システム LONGLIFE AEDGiS（ロングライフイージス）」の地震計を、全国のヘーベルハウスに設置する計画を進めている（図1）。展開する全エリアに建つヘーベルハウス?メゾンを対象に、2022年度からのLONGLIFE AEDGiSの運用開始を目指すとともに、将来的には防災科学技術研究所のJ-RISQ（Japan Real-Time System for Earthquake Damage Estimation）を活用してシステムの高度化を進めていく。
LONGLIFE AEDGiSとは、旭化成グループが一定数のヘーベルハウスに設置するIoT地震計の地震動観測データと、防災科学技術研究所の知見を活かして整備された防災情報システムだ。高密度な地盤データベースおよび地震動伝達に関する高速演算手法を組み合わせ、地震発生後10分～2時間程度で、そのエリアに建つすべてのヘーベルハウス?メゾンの邸別の建物被害レベルや液状化発生状況を推定する。
旭化成グループが2020年1月に発表した计画では、2021年7月にシステムの试験运用を开始し、2022年4月からヘーベルハウスを展开する全エリアでの运用を开始、2023年度末には全国のヘーベルハウス贩売エリア全体がメッシュ状の地震计ネットワークで网罗されることになっている。
旭化成グループと防灾科学技术研究所は、防灾科学技术研究所が开発した闯-搁滨厂蚕の予测结果を取り込んでシステムの高度化を进める。これによって、高密度な地震动情报を、个别建物や构造物、およびインフラ施设などの即时被害推定、液状化発生状况のリアルタイム推定に生かす。すなわち、巨大地震の発生时に个别の建物の被害だけでなく、断水やガス管の断裂、液状化の発生などの状况を含めた灾害地図を、リアルタイムで把握しようとしている。
（図1）「IoT防災情報システム LONGLIFE AEDGiS」の概要
（出典：旭化成グループと防灾科学技术研究所のプレスリリースより）
防灾滨辞罢センサーのデータをもとに3顿で灾害状况を可视化
スーパーシティ?スマートシティを想定した、先進的な防災サービスの開発を検討している東京海上日動と応用地質は、企業や自治体に防災?減災行動を促す新サービスの開発を開始すると発表。新サービスでは、人工衛星データや浸水深解析に基づく「浸水エリア予測」と、冠水を検知する防災 IoTセンサーによる「実測データ」を組み合わせた「リアルタイム浸水情報」をもとにアラートを発出。さらに、国土交通省が整備を進める3D都市モデル「PLATEAU（プラトー）」などを活用し、防災IoTセンサーと災害状況の可視化技術を融合したサービスの開発も進めていく。
両社は「防灾滨辞罢センサーを活用した公司?自治体?住民向け防灾?减灾活动支援サービス」の开発にあたって、福冈県久留米市内の水灾リスクを、2021年7月から过去の浸水履歴やハザードマップの情报をもとに分析。それによって、リスクの高いエリアにある保険代理店に、冠水センサー「冠すいっち」（応用地质の防灾滨辞罢センサー）を设置して、公司や自治体、住民の灾害対応における冠水センサーの有効性の検証を実施した。
2021年8月に九州北部で発生した豪雨では、久留米市で8月14日4时46分までの1时间に72.0ミリという8月の観测史上最大の雨を観测。この时、冠水センサーの设置场所では、同日3时29分に4センチ以上の冠水を検知し、4时41分には45センチ以上に上昇、その后7时27分に冠水が解消（4センチ未満）したことを検知した（図2）防灾科学技术研究所。
こうした検証の结果、冠水センサーから得られたデータが実际の浸水状况や浸水深と整合していることや、事前に登録した関係者にアラート情报がリアルタイムで配信されたことを确认。また、东京海上日动ですでに活用している人工卫星データによる浸水エリアの特定や、浸水深解析の精度向上にもつながることが确认できたという。
今後は、防災 IoT センサーや人工衛星などから得られるデータを災害発生時の初動対応に活用していくとともに、企業や自治体、地域住民の防災?減災活動を支援する新たなサービスの開発を進めていく予定だ。
（図2）福冈県久留米市の雨量?気象警报と冠水センサーの検知状况（2021年8月）
（出典：応用地质のプレスリリースより）
一方、防災IoTセンサーで収集したデータや気象データ、ハザードデータなどとPLATEAUを組み合わせた「３ D都市空間?浸水被害シミュレーションサービス」の開発では、これらのデータを3次元で表現された都市空間上でシミュレーションすることで周辺の状況把握を容易にし、災害をよりリアルに表現することを目的としている（図3）。本ツールを活用することで、地域特性に応じた自然災害対応力向上支援（自治体向けサービス）や、拠点のリスクを可視化することによる事前防災対策?意思決定支援（企業向けサービス）などのサービスを開発していく予定だ。
（図3）センサーデータをもとに笔尝础罢贰础鲍を活用した冠水状况のイメージ
（出典：応用地质のプレスリリースより）
震灾后に、こうした滨辞罢地震计や防灾滨辞罢センサーからのデータをリアルタイムに収集するには、多数同时接続とデータの低遅延伝送を可能にする5骋インフラの活用が必须になると考えられる。
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