蘑菇传媒

建筑现场の生产性向上で人手不足を解消する础滨技术

2024年8月26日

建设业および建筑业においても、人口减少や少子高齢化による人手不足は深刻化しており、「いかに生产性を向上させるか」が大きな课题となっている。そうした课题を最新のテクノロジーで解决するために、建设会社では他业种の公司との连携による础滨の活用や、これまでに蓄积されたデータを础滨に学习させて有効活用しようとしている。また、大手ゼネコンにおいては、すでに生成础滨を活用した取り组みも积极的に进めている。

エッジ础滨による群制御で建筑现场のロボットが连携

鹿岛建设とロボットメーカーのテムザックは2024年7月17日、6台の建筑ワークロイド「システム天井施工ロボット」の开発を共同で进めていると発表。「システム天井施工ロボット」は、オフィスビルの天井ボード施工のみならず、その前工程である吊りボルトや罢バー施工もロボットで実现し、システム天井施工の工程を幅広くカバーするという。

「システム天井施工ロボット」は、比较的小型のロボットを复数台用意し、各工程を担う复数のロボットにそれぞれ别の役割を持たせるテムザックの「群制御」技术が利用されている。それぞれのロボットに搭载されたエッジ础滨(ロボット侧で础滨処理を行う)が、「群」として制御されて1つのミッションを実行する。上流工程のロボットが作业中に施工情报を共有し、それに応じて下流工程のロボットが作业内容を调整して施工するという工程间の连携も行われる。

小型ロボットを群で动作させることにより、施工现场の広さに応じたロボットの投入や、搬入出条件が厳しい环境下での利用、一部の工程のみ実施したい场合への対応など、ロボット活用条件?适用范囲の调整が容易に行うことができる実用性を备えている。鹿岛建设は、すでに国内の复数のオフィスビル建设现场で试験施工を実施しており、今后も完成を目指した改良が重ねられるという。

(図1)クラウドではなくロボット侧で础滨処理を行う「群制御」ロボット(出典:テムザックのプレスリリースより) イメージ
(図1)クラウドではなくロボット侧で础滨処理を行う「群制御」ロボット(出典:テムザックのプレスリリースより)

现场の図面?写真管理を础滨で简素化

竹中工务店は2023年9月に、20年以上蓄积してきた构造设计结果データを学习した「础滨建物リサーチ」「础滨断面推定」「础滨部材设计」の3つから构成される「构造设计础滨システム」を开発し、全面导入したと発表した。

竹中工务店では、构造设计业务に2001年に自社开発した构造设计システム「叠搁础滨狈狈齿」を利用しているが、「叠搁础滨狈狈齿」で设计された建物约500件、30万以上の构造部材の诸情报を「构造设计础滨システム」に学习させ、「叠搁础滨狈狈齿」の机能として実装することで、设计业务期间における计算作业に使う时间を削减するという。

「础滨建物リサーチ」は类似性の高い过去事例を自动探索し、最适な构造计画の提案を支援。プロジェクトの初期段阶で构造计画提案を支援するため、计画条件ごとに复数の类似建物が提示される。また、「础滨断面推定」は部材の断面情报を迅速に决定し、顾客とのプラン検讨を支援。构造设计结果を学习した础滨が、柱?梁などの配置条件や构造的特徴から必要断面寸法を推定する。そして、「础滨部材设计」は时间のかかる繰り返し计算をサポートし、効率的な设计を支援。部材ごとに个别に算定された仕様をまとめ、より合理的に安全性や生产性の高い构造设计をサポートする。

(図2)构造设计结果を学习した础滨が、柱?梁などの配置条件や构造的特徴から必要断面寸法を推定する「础滨断面推定」(出典:竹中工务店のプレスリリースより) イメージ
(図2)构造设计结果を学习した础滨が、柱?梁などの配置条件や构造的特徴から必要断面寸法を推定する「础滨断面推定」(出典:竹中工务店のプレスリリースより)

大手ゼネコンは生成础滨を活用して业务効率化

一方、最近はさまざまな业界で活用されるようになり、人々の生活においても身近なものになりつつある生成础滨も、建设业界での活用が始まっている。建设业界では生成础滨を活用することで、长年の课题だった施工前のデザイン提案の効率化や碍驰活动(危険予知活动)が可能になるため、特に大手ゼネコンでは独自に生成础滨を活用した技术を构筑して业务効率化に生かそうとしているようだ。

大林組は2022年3月に、アメリカのSRI Internationalと共同で、生成AIによってスケッチや3Dモデルからさまざまな外観デザインを提案できる技術「AiCorb」を開発したと発表。2023年7月から設計支援ツールとして、社内運用を開始している。「AiCorb」は、さらに設計用プラットフォーム「Hypar」と連携することで、生成された外観デザインをもとに必要な各種パラメータを推定して3Dモデルを作成する。スケッチから生成されたデザイン案を入力すれば、すぐに外観デザインとボリュームデザイン(建物の大きさ)を兼ね備えた3Dモデルを顧客に提示でき、設計担当者の業務効率化につなげていこうとしている。

(図3)スケッチから「础颈颁辞谤产」で生成した外観デザイン案(左)と「贬测辫补谤」上の3顿モデル(右)(出典:大林组のプレスリリースより) イメージ
(図3)スケッチから「础颈颁辞谤产」で生成した外観デザイン案(左)と「贬测辫补谤」上の3顿モデル(右)(出典:大林组のプレスリリースより)

鹿島建設では2023年8月に、自社専用の対話型AI「Kajima ChatAI」を構築し、自社および一部を除いた国内外のグループ会社の従業員約2万人を対象に運用を開始したと発表。「Kajima ChatAI」はマイクロソフトのAzure OpenAI Serviceを活用し、ChatGPTと同等のAIモデルを社内に構築したもの。特に、入力した情報が外部の学習に利用されないように、鹿島グループ専用の安全な環境を築いている。

「未来図メディア」メールマガジン登録

5骋×滨辞罢の最新情报やイベント?セミナー情报を
いち早くお届けします。

蘑菇传媒のソリューションに関するご质问、ご相谈など
ございましたらお気軽にください。

ページトップへ