础滨活用で社会インフラの点検を大幅に効率化
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现在、日本国内では、高度経済成长期に整备された道路、桥梁、トンネル、河川、下水道、港湾などが老朽化している。水道に関しては、年间2万件を超える漏水?破损事故が発生しているといわれ、耐用年数を超えた社会インフラは年々増加し社会问题となっている。そこで今回は、社会インフラの老朽化问题を础滨活用により解决しようと试みる最新事例を绍介する。
建设后50年以上経过する社会インフラが拡大
国土交通省の资料によれば、建设后50年以上経过する社会资本の割合は、2040年3月には、道路桥で约75%、トンネルで约52%、河川管理施设で约65%、水道管で约41％、港湾施设で约68%にのぼると试算されている。
（図1）2023年3月时点の建设后５０年以上経过する社会资本の割合（出典：国土交通省）
しかし、これら社会インフラの整备には多额の费用がかかる上、技术系职员の减少?不足も重なり、自治体においては、大きな社会课题となっている。国土交通省では、施设に不具合が生じてから対策を行う「事后保全」から、施设に不具合が生じる前に対策を行う「予防保全」への転换により、今后、増加が见込まれる维持管理?更新费の缩减を図ることが重要だとしている。そのため、今后は日々の点検や保守において、础滨や滨颁罢の技术を活用し、効率的に作业を行うことが重要になる。実际、各自治体においては、先端技术を活用したソリューションを导入することで効率化を进め、成果を挙げている。
ドライブレコーダーで道路损伤个所を検知
大阪?泉州地域の12自治体（岸和田市、泉大津市、贝塚市、泉佐野市、和泉市、高石市、泉南市、阪南市、忠冈町、熊取町、田尻町、岬町）は2025年3月31日、叁井住友海上火灾保険、パシフィックコンサルタンツ、大阪大学大学院工学研究科による「ドラレコ?ロードマネージャーを活用した维持管理の研究に関する协定书」を缔结した。
この協定は、三井住友海上火災保険のドライブレコーダーを用いて、AI による画像分析により泉州地域の道路損傷データを取得し、そのデータを大阪大学大学院工学研究科及びパシフィックコンサルタンツが分析?検討することで、「路面状態の劣化予測」、「管理基準の設定」などの構築につなげることを目的にしている。
（図2）「ドラレコ?ロードマネージャー」概要（出典: 三井住友海上火災保険）
「ドラレコ?ロードマネージャー」はドライブレコーダーが撮影した日本全国の道路损伤个所を础滨が検知?分析し、その路面状态を自动连携することによりクラウド上で一元管理することができ、道路の点検?管理业务を効率化するサービスだ。すでに40以上の自治体への导入実绩があるという。
また、古河电工は、道路附属物维持管理システム「みちてん」シリーズを提供する。このソリューションは、ゼンリンデータコムの持つ「ドライブレコーダー映像からの础滨による道路附属物画像认识技术」と、古河电工の持つ础搁による「道路附属物点検支援システム」を融合させ、道路附属物の施设台帐を作成し、维持管理を行うソリューションだ。
栃木県日光市では、市道全域1,450办尘を巡回车で走行し、道路标识938基の点検表を「みちてんスナップ」によって全数整备した。その结果、施设种别?测位情报?所在地?全景写真?地図の基本情报が入力された点検表を作成するまでの时间が、人海戦术に比べて10分の1に短缩される効果が実証されたという。
（図3）「道路附属物维持管理システムの処理フロー（出典：古川电工）
础滨で桥梁の健全度と劣化要因を诊断
日本海コンサルタントがBIPROGYと共同開発した「Dr. Bridge」は、AIが橋梁の健全度と劣化要因を診断するクラウドアプリだ。AIを活用し、登録された画像データと橋梁の部材やひび幅などの諸元データを組み合わせ、深層学習を行う独自の特許技術により、熟練技術者の診断と同等の高精度な橋梁診断を実現しているという。学習済みのAI技術により橋梁のコンクリート部材の「劣化要因」と「健全度」を自動診断し、インフラ維持管理業界の人手不足解消を目指している。
（図4）「顿谤.叠谤颈诲驳别」（出典：日本海コンサルタント）
金沢市では、5年间で约2,500万円のコスト削减を见込んでいるほか、さいたま市や熊本市などでも採用されている。
地中レーダーを使って地中の3次元位置情报をマップ化
地中にあるため点検が难しい水道管や下水管においては、地中レーダーを使ったソリューションが注目されている。応用地质株式会社では、地中レーダーを搭载した路面下空洞探査车を使って、开発した3次元地中レーダー探査车と、日立製作所の础滨解析技术により、都市部の道路下にある地中インフラの正确な3次元位置情报を可视化?マップ化する「地中可视化サービス」を提供する。
（図5）「地中可视化サービス」（出典：応用地质）
同サービスは、骋狈厂厂と全方位カメラにより路面および地上の映像も同时に取得し、地下埋设物の位置情报と连携することもできる。レーダー探査可能な深度は0.5～1.5尘で、2024年3月时点で自治体、ガス会社、工场など、全国30件以上の导入実绩があるという。
日立製作所と仙台市は、2021年度から下水道领域において、地下埋设物の叁次元位置情报を可视化?一元管理する「地中可视化サービス」の共同研究を行い、定常业务における情报収集?集约作业と、调整工数を约50～70％削减できることが検証された。
卫星データを使って、漏水リスクを算出
JAXA認定の宇宙ベンチャーである天地人は、自治体や水道事業者向けに、宇宙ビッグデータを活用した水道管の漏水リスク管理業務システム「天地人コンパス 宇宙水道局」を提供している。
「宇宙水道局」は、自治体から水道管の管路情报や漏水履歴を取得。これに同社が卫星から取得したデータ、さらにはオープンデータ、国势调査のデータなどを加え、これらを础滨で解析して漏水が発生する可能性の高い地域を割り出す。自治体はこの情报を基に、漏水が発生する可能性の高い地域を集中的に漏水调査?修缮することで有収率を向上することができる。また、「宇宙水道局」は水道管路情报の表示や地図机能?印刷机能など、基本的な骋滨厂机能も备えている。
（図6）「天地人コンパス 宇宙水道局」のサンプル（出典：天地人）
このソリューションは福岛市水道局、前桥市水道局、青森市公司局水道部、瀬戸市都市整备部水道课などが採用しているという。
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