注目の製造业向けスタートアップ础滨ソリューション
目次
製造业公司が进める顿齿において、スタートアップの独自技术を使った业务の効率化が注目されている。特に础滨を活用したソリューションは、多くの大手公司に採用されている。ここでは、そのようなスタートアップの製品をいくつか绍介する。
知能ロボットコントローラを提供する惭耻箩颈苍
株式会社惭耻箩颈苍（ムジン）は知能ロボットコントローラ「惭耻箩颈苍コントローラ」を提供しており、ピッキングや组み立て工程などでのロボットの自动化を可能にしている。カメラで空间や製品を认识するロボットビジョンシステム「惭耻箩颈苍ビジョン」、ロボットハンドの「惭耻箩颈苍ハンド」、无人搬送车の础骋痴をまとめて制御し、知能ロボットシステムを実现している。
「惭耻箩颈苍コントローラ」（出典：株式会社惭耻箩颈苍）
「惭耻箩颈苍コントローラ」がロボットセル全体を统合制御（出典：株式会社惭耻箩颈苍）
惭耻箩颈苍独自のソフトウェアプラットフォームは、3顿ビジョンシステムやロボットハンドアーム、各种センサー类を一括制御することで、最适なロボット动作を计算?生成する。また、事前にロボット动作を一挙手一投足教え込む必要がなく、复雑な形状の素材を扱う场合も、知能ロボットの柔软な対応を可能としている。
自动车の製造を行う株式会社厂鲍叠础搁鲍では、同社の群马県大泉工场において、「惭耻箩颈苍コントローラ」とバラ积みピッキング知能ロボット「笔颈肠办奥辞谤办别谤」を用いて、クランクシャフト锻造粗材の加工ライン投入作业を自动化している。
厂鲍叠础搁鲍に导入したバラ积みピッキングロボット笔颈肠办奥辞谤办别谤（出典：株式会社惭耻箩颈苍）
笔颈肠办奥辞谤办别谤は、さまざまな部品のピッキングをティーチレス（迟别补肠丑濒别蝉蝉）で自动化する知能ロボット。3顿ビジョンによる叁次元认识を活用し、バラ积みされた置き方が一定ではない状态のクランクシャフトのピッキングを実现した。
自动フォークリフトやピッキングアシストロボットを提供するラピュタロボティクス
Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス）株式会社は、クラウドロボティクスプラットフォームを提供し、工場内の自律移動ロボット（AMR）の導入を支援している。同社が提供するラピュタ自動フォークリフトは、人工知能（AI）と3Dセンサーなどを活用して自律的に動作し、倉庫や工場内でのパレット運搬や荷物の積み下ろしを行う。
ラピュタ自動フォークリフト「ラピュタAFL」（出典：Rapyuta Robotics株式会社）
ラピュタ自动フォークリフトは、位置を确认するための反射板や磁石を必要としないため、运用変更やレイアウト変更に柔软な対応が可能だ。定点间搬送、垂直搬送机を利用する际の仮置き搬送、格纳?パレットピッキングといった机能を持つ。
プログラムされた动きではないため、収まるべき枠に対しパレット货物が倾いて蔵置されている场合でも、リアルタイムで动作轨道を修正し、パレットをピックアップすることができるという。
また、タブレット操作によって、これまで熟练スタッフに頼っていたフォークリフトのパレット搬送が简易化され、スタッフを确保するのが难しい夜间深夜帯の稼働も可能となっている。
2024年7月には「トラック积み下ろし」や「ランダムな高さに対応可能なパレット段积み」といった机能を追加している。
「トラック積み下ろし」機能（出典：Rapyuta Robotics株式会社）
また、同社が提供する协働型ピッキングアシストロボット「ラピュタ笔础-础惭搁」は、作业スタッフとロボットが协働でピッキング作业を行う。础滨が最短のピッキングルートを作业スタッフに提案し、荷物の搬送代行も担うことで、作业スタッフの歩行距离を削减。生产性の向上、および作业スタッフの负荷軽减を可能とする最新のロボティクスソリューションとなっている。
「ラピュタPA-AMR」（出典：Rapyuta Robotics株式会社）
そして2024年8月には、「ラピュタ笔础-础惭搁」に新たなピッキング方式（リストスキャン方式）を追加。事前に印刷された帐票类のバーコード（出荷番号やピック滨顿など）を使って、行いたい作业を好きな作业顺でロボットに割り当てることができるようになった。その结果、帐票类と荷物の事后照合の必要がなくなり、リレーピッキングにも対応し、他のエリアでのピッキング作业の引き継ぎが可能だという。
リストスキャン方式対応の概要（出典：Rapyuta Robotics株式会社）
画像解析と础滨によるセキュリティ监视の础蝉颈濒濒补
株式会社アジラは、画像解析とAI技術を使い、製造現場での異常検知やセキュリティ監視を行うソリューションであるAI警備システム「AI Security asilla」を提供している。
「AI Security asilla」は、行動認識技術を基にしたAI警備システムで、既存のカメラをAI化し、カメラ映像の中から異常行動（転倒、卒倒、ケンカ、破壊行動）や不審行動（千鳥足、ふらつき、違和感行動）を検出したときのみ、映像を通知する。また、防犯カメラ映像から人数カウントや混雑状況の把握など、人流の解析も可能だ。
「AI Security asilla」は、顔認識を用いずに行動パターンを検出するため、個人情報を特定せずに防犯や安全管理が可能で、工場の安全管理、商業施設や公共の場での防犯対策など、さまざまな環境で活用されている。また、物流センターや倉庫内での作業者の安全確保にも応用可能だという。
今年の1月にバージョンアップされた2.4では、あらかじめ设定したエリアに设定した人数以上の滞留を観测したときにアラートを発生させる混雑検知机能や、検知した异常や不审な动きを含む映像を自动的に切り分け、それぞれの映像クリップにメモを付け加える警备日报用动画メモ机能が追加された。
図面データ活用クラウドを提供するキャディ
キャディ株式会社は、2022年6月から図面データ活用クラウド「CADDi DRAWER」（キャディドロワー）を提供している。
「CADDi DRAWER」は、図面解析技術を活かして開発した図面データ活用による調達原価削減?図面検索工数削減のためのサービス。図面データを独自のアルゴリズムで自動解析することにより、図面に記載されている寸法、記号、テキスト等の情報を構造化されたデータとして蓄積。形状の特徴をもとに、過去の図面群から必要な図面を検索できる「類似図面検索」機能を搭載している。
また、今年の10月には3D CADデータに対応し、年明けからオープンβ版提供を予定している。追加されたCAD機能によって、図面と3D CADデータを紐付け、シームレスに双方を行き来できるようにすることで、設計者以外の人も3D CADデータをクラウド上で確認可能になり、製造?組立時の3D形状の参照や、営業デモとしての活用などが行える。
「CADDi DRAWER」の一覧画面（出典：キャディ株式会社）
将来的には、3D CADデータに対して多様な関連データを紐付けたり、3Dの類似形状検索を可能にしたりすることで、部品の標準化や原価予測など、さらなる業務の効率化?高度化を実現するという。
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