最新技术の活用で社会インフラの点検を効率化

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最新技术の活用で社会インフラの点検を効率化

ドローンを用いた鉄道点検ソリューション

鉄道业界では、保有する资产（鉄道インフラ）の平均経年が50年を超え、全体的な老朽化が进行している。また、近年の激甚化?频発化する、自然灾害による设备への被害の増加も课题となっている。そもそも、鉄道は路线延长が长く、鉄道施设へのアクセスに时间を要する箇所が多く存在している。一方で、安全な列车运行の维持には継続的な点検?保守が欠かせないが、鉄道现场は「触车」「感电」「坠落」など多くの労働灾害リスクを有しており、灾害発生时には二次灾害のリスクを回避しつつ、迅速な被灾状况の把握と早期の运転再开が求められている。

これらの課題解決にはドローンを活用した点検調査が有効とされ、鉄道各社はドローン技術に着目。日々の保守への活用を検討してきた。こうした中、東日本旅客鉄道（JR東日本）は東海旅客鉄道（JR東海）、西日本旅客鉄道（JR西日本）、九州旅客鉄道（JR九州）、西武鉄道とともに、スタートアップのLiberaware、CalTa、KDDIスマートドローンと協定を締結。2025年3月14日には、「鉄道環境に対応したドローンを用いた鉄道点検ソリューション」（Project SPARROW）の実現に向けた開発を加速すると発表した。

本プロジェクトでは、それぞれの鉄道事业者が持つ知见やノウハウ、実証フィールドと、スタートアップ3社が持つ技术を融合させ、鉄道现场における巡视や各种点検、灾害时の施设确认を可能にする自律型ドローンを开発。さらに、ドローンが収集した情报を閲覧?分析できるデジタルツインプラットフォームを开発し、鉄道インフラ点検の安全性と生产性を向上させ、鉄道の安全?安定输送を确保するという。

（図1）Project SPARROWのスキーム（出典：JR東日本のプレスリリースより引用）

新干线トンネルのひび割れを抽出する础滨

富士フイルムは2025年4月8日、闯搁东日本とともに、新干线トンネルのひび割れを精度良く自动的に抽出する础滨を実用化したと発表。富士フイルムの社会インフラ画像诊断サービス「ひびみっけ」の画像解析础滨をベースに、闯搁东日本の新干线トンネル検査に最适化した。2025年度から闯搁东日本の新干线トンネル検査に全面的に导入される。

「ひびみっけ」は、富士フイルムが医疗分野で培った独自の画像処理技术を応用し、础滨を活用して桥梁やトンネルなどのひび割れを自动抽出する。2018年から、社会インフラの検査业务を効率化できる画像诊断サービスとして提供を开始。これまでに全国47都道府県で、1,600社以上利用されている。

闯搁东日本の新干线トンネルの総延长は约400办尘、本数は约200本ある。今回実用化した「ひびみっけ」の画像解析础滨を活用することで、これらにおけるひび割れ抽出作业の大幅な効率化を目指す。さらに、抽出したひび割れ情报をもとに、ひび割れが进展した箇所を事前に绞り込めば、夜间の検査作业时间も约2割减らせると见ている。

(図2）富士フイルムの社会インフラ画像诊断サービス「ひびみっけ」
（出典：富士フイルムプレスリリース）

产官学连携で生成础滨を活用した桥梁管理を実现

社会インフラメンテナンス総合支援ソリューションを展开する狈罢罢コムウェア（现狈罢罢ドコモソリューションズ）と、长崎大学、沟田设计事务所、长崎県建设技术研究センターは2025年5月22日、持続可能な桥梁の维持管理に向け、产官学连携で桥梁诊断业务を対象とした実証実験の実施を発表した。2025年4月から5月にかけて、长崎県内の13桥梁を対象として点検データをもとに生成础滨を活用し、桥梁の健全性や所见などの诊断结果案を作成した。

実証では、桥梁の点検调书に记载された损伤の种类や箇所、进行度などのデータをインプットし、桥梁メンテナンスの知见、诊断ノウハウや点検要领を参照情报にして础滨エージェントが诊断结果案を作成。これによって、1桥梁あたりの诊断にかかる作业时间が57%削减されることを确认した。

このように、生成础滨を活用して诊断结果案を作成することで桥梁诊断が効率化され、技术者の业务负荷が軽减される。さらに、熟练技术者に頼らずに一定の水準で诊断が実施することができれば技术継承の课题解决につながり、诊断结果の均质化を通じた修缮コストの最适化も可能になる。今后は、今回実証した诊断业务に加え、修缮计画策定支援や劣化予测础滨による予防保全など、「点検?诊断?措置?记録」の桥梁メンテナンスサイクル全体で、蓄积したデータの分析?活用を进める。また、ライフサイクルコストのさらなる最适化をめざし、全国の自治体への展开に取り组むという。