医疗顿齿が実现する未来の医疗とは
医疗顿齿とは
医疗顿齿とは、データとデジタル技術を駆使して保険?医療?介護などの業務や経営モデル、プロセス、組織、文化?風土を変革し、医療提供上の課題解決を目指すことです。医療には、病気の予防、病院への受診、治療、介護などさまざまな段階があり、それぞれの段階では健康診断、カルテ、診療報酬などから多くのデータを得ることができます。
医疗顿齿では、それらのデータを活かしてオンライン资格确认や电子カルテ情报の标準化などを行います。得られた情报を新たな薬剤や治疗法に役立てることも医疗顿齿の柱の一つです。少子高齢化に起因する课题や新型コロナウイルス感染症によって浮き彫りになった课题を解决していくためには、顿齿による医疗业界の変革は欠かせないことから、多くの公司が注目している分野です。
医疗顿齿の最新市场动向
医疗?ヘルスケア分野では、新型コロナウイルス感染症の流行を背景に、医疗情报连携や远隔医疗のニーズが増大したことで顿齿化が推进されており、関连するシステム?サービスの市场は拡大倾向にあります。
総合マーケティングビジネスを行う株式会社富士経済は、2023年4月に医疗?ヘルスケア顿齿関连の国内市场调査を発表しました。同调査では、医疗情报のプラットフォーム9品目、次世代医疗アクセス6品目、ヘルステック3品目、医疗ビッグデータ分析サービス3品目、デジタル治疗?検査システム4品目、次世代临床试験システム5品目、计30品目の市场について、现状を捉え、将来を予想するとともに、行政动向や海外公司动向などが与える影响も明らかにしています。
同調査によると、2030年市場予測は、病院向け電子カルテ（オンプレミス型/クラウド型）が 2,425億円（2022年比で4.8%増）となっています。大規模病院では導入率が99%以上になり、導入は一巡しています。現在の導入は中小規模病院が中心となっていますが、大規模病院のリプレース需要のほか、未導入病院や新設病院への導入により市場は拡大しています。
システム部门を持たない病院や费用面から导入を见送ってきた中小规模病院を中心にクラウド型のニーズが高まっています。大规模病院においてもリプレースコストを抑えるため、クラウド型への切り替えが进むと见られます。
製薬公司や生损保公司などの民间公司向けに、リアルワールドデータと呼ばれるレセプトデータや顿笔颁データ＊、电子カルテデータ、ゲノムデータなどから个人情报を除いて、匿名化したデータの提供や分析などを行うサービスがあります。この民间公司向けリアルワールドデータ分析サービス市场の2030年予测は320亿円（2022年比2.4倍）で、大手製薬公司を中心に利活用が増えるほか、生损保公司などユーザー层も広がると予测されています。
医疗顿齿の未来
2022年5月に自由民主党政务调査会が「医疗顿齿令和ビジョン2030」という提言を行いました。これを受けて厚生労働省は9月に「医疗顿齿令和ビジョン2030」厚労省推进チームの初会合を开きました。厚生労働省は、本ビジョンの中で、医疗业界に「全国医疗情报プラットフォーム」「电子カルテ情报および交换方式の标準化」「诊疗报酬改定顿齿」の3つの変革を起こす计画を立てています。
全国医疗情报プラットフォームでは、マイナンバーカードを活用したオンライン资格确认システムのネットワーク拡充によって、患者、医疗机関、介护事业者、自治体がそれぞれの情报を一元化して共有する仕组みづくりが掲げられています。患者とは医疗保険情报、検诊情报、薬剤情报を共有し、医疗机関や介护事业者はレセプト、カルテ情报、処方笺情报、ケアプランなどの情报をクラウド间连携することでより効率的で无駄のない医疗?介护を受けることができるようになります。自治体も予防接种情报、検诊情报、认定情报などを共有することで医疗や介护の质をさらに高めることができます。また、同プラットフォームで得られるビッグデータを活用することで创薬や治疗法などの研究开発にもつながると考えられています。
电子カルテ情报および交换方式の标準化では、电子カルテの情报を医疗机関同士でスムーズに交换したり、共有したりできるシステムづくりに取り组んでいます。これまで、各医疗机関で保管している患者情报は、诊疗情报提供书などのやり取りを経なければ他机関の情报を把握することができず、紧急时などは烦雑なやり取りが医疗や介护の妨げになることが多くありました。また、やり取りがなければ他机関の情报を知ることができないため、ドクターショッピングを繰り返す患者に不适切で过剰な医疗が提供されてしまうケースも少なくありませんでした。このような问题を解决するため、2025年4月には「电子カルテ情报共有サービス」の开始が予定されています。
診療報酬改定DXでは、医療機関などの負担を最小限にして診療報酬の最適化を目指す仕組みづくりを目指しています。現状のシステムでは、診療報酬が改定されるたびにレセプトコンピューターのプログラム修正が必要になり、大きな労力や費用が必要です。レセプトコンピューターに共通算定モジュールを導入することで、迅速に診療報酬改定に合わせた更新を実施できる仕組みの実現が提言されています。 今後の医療の進化には、DXの実現が欠かせません。医療関係者だけではなく、サービスを受ける患者側も医療DXについて理解を深め、情報収集を行っていく必要があるでしょう。
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