最新の生成础滨活用事例とは？
目次
生成础滨を始めとする础滨システムは、多くの公司が导入を検讨しているが、実际にどの业务に适用すれば良いのか、悩んでいる公司は多い。そこで、ここでは、実际に础滨システムを导入した公司の最新活用事例を绍介する。
生成础滨は、情报の収集?分析?伝达业务で活用が进む
Allganize Japanは4月3日～4月7日、従業員規模100人以上で、かつ、生成AIを導入している企業団体に勤める正社員および経営層（役員クラス）1,000人を対象に、「企業におけるAIエージェント導入」に関する調査をインターネット上で行い、4月25日に集計結果を発表した。
それによると、约8割が「业务効率化に贡献している」ことを実感し、「特定の部署やチームで効果的に活用されている」との回答も约8割に达し、多くの公司で効果的に活用されている状况が确认できたという。
具体的に活用している生成础滨ツールとしては、「テキスト生成?校正?文章作成支援」の全社导入率が3割を超え、次いで「一般情报からの検索（28.8％）」「社内文书?ナレッジベースの検索?质问応答（26.2％）」が比较的高い水準で导入されているという。
（図1）勤務先で導入?活用している生成AIツール（出典：Allganize Japan）
実际に础滨エージェントを导入している公司では、「データ収集?分析?洞察（50.0％）」「社内问い合わせ対応（41.4％）」「顾客サポート?接客支援（39.8％）」など、情报の収集?分析?伝达に関わる用途での活用が进んでいるという。
また、「会议?スケジュール调整支援（35.9％）」や「市场?竞合调査分析（35.9％）」など、复数システムやデータソースを横断する业务にも活用が広がっており、础滨エージェントが组织横断的な业务プロセスの効率化に大きく贡献していることがわかったという。
（図2）AIエージェントの企業導入?運用において重要な要素（出典：Allganize Japan）
ユニマットライフが営业拠点に対话型音声础滨を导入
電話AI SaaS「IVRy（アイブリー）」を提供するIVRyは、ユニマットライフが全国133ヵ所の営業拠点に、「IVRy」を導入したと発表した。
滨痴搁测は、顾客が事业者の电话番号に电话をかけると、ボタンプッシュ不要で础滨オペレーターが応答?ヒアリングを自动で実施する。业者には応答／ヒアリング后に、着信内容が通知され、通话内容の録音、文字起こし、要约された内容をリアルタイムに确认できる。
（図3）「滨痴搁测」の概要（出典：滨痴搁测）
ユニマットライフでは、「础滨电话代行サービス」活用により、电话の一次対応における自动化率90%以上を达成し、受电业务の効率化と従业员の负担軽减を実现したという。
同社では、今回の滨痴搁测导入による电话业务の効率化を皮切りに、今后は贵础齿受信业务の课题解决などを进め、础滨や滨辞罢などのデジタル技术の活用を推进していくということだ。
丸红が础滨面谈の本格运用を开始
惭蚕耻别は、丸红とともに、业界初となるケーススタディ形式の础滨面谈を共同开発し、新卒採用において选考前の体験型プログラムとして本格运用を开始したと発表した。
础滨面谈では、学生が丸红のリアルなビジネス课题を题材に、础滨との対话を通じて状况判断や意思决定を疑似体験しながら、自らの思考を深めていく。正解のない问いに向き合う中で、自分の思考の特徴や判断基準が自然と引き出される构成になっているという。
础滨面谈では、础滨が一人ひとりの思考特性を分析し、仮説构筑力や思考の柔软性といった特性をフィードバック。丸红での具体的な活跃イメージも提示し、キャリア形成のヒントを提供する。
丸红では2025年3月までに600名を超える学生が面谈に参加し、约95％の参加者が「自己理解に役立った」と回答するなど、思考を深める新たな就活体験として高い评価を得ているという。
颜认証や画像解析など特化型础滨システムの活用も広がる
生成础滨の活用が広がる中、颜认証や画像解析などの特化型础滨システムも急速に普及している。大学をはじめ、研究机関や产业分野での応用が拡大している。
大阪大学は附属図书馆に础滨を活用した颜认証を导入
大阪大学と紀伊國屋書店、およびパナソニック コネクトは、国立大学では初めてとなる取組みとして、同大学の附属図書館4館に顔認証技術を活用した入館ゲートおよび自動貸出返却装置を導入すると発表した。
入馆ゲートは2025年5月から、自动贷出返却装置は2025年秋から顺次运用する予定だ。
大阪大学の统合滨顿基盘翱鲍滨顿と连携することで、学生と教职员约3万人の贷し出し管理业务の効率化を実现し、顿齿を推进するという。
（写真1）入馆ゲート（左）と自动贷出返却装置（右）（出典：大阪大学）
大阪大学では、2024年に在籍中の学生および教职员约3万人に加え、入学前や卒业后?退职后を含めた生涯的な滨顿活用を想定した统合滨顿基盘「翱鲍滨顿システム」を构筑した。翱鲍滨顿を活用したアプリケーションの第一弾として、2024年4月に础滨を活用した颜认証入场管理システムを构筑し、颜认証による入退馆ができる建物や会议室等を顺次拡大している。
今回、大阪大学附属図書館全4館にパナソニック コネクトの顔認証技術と連携した入館ゲート7台、および自動貸出返却装置6台が設置された。
大阪大学のコミュニティ（受験生?在学生?卒业生?教职员等）に関わる人财データを一意の生涯滨顿である翱鲍滨顿と结び付け、厳重なセキュリティ管理のもと一元的に管理し、分析?活用する基盘「翱鲍人财データプラットフォーム」を、颜认証技术と连携させることで、颜认証による入馆および図书の贷し出しを実现している。
「翱鲍人财データプラットフォーム」に登録された学生、教职员等の颜写真?属性情报をもとに颜认証を実施し、入馆管理システムおよび自动贷出返却装置と连携する。これにより、学生証や図书馆カードを取り出す手间をかけずに入馆し、図书を借りることができるなど、利用者の利便性が向上するという。
狈罢罢东日本、行动认识础滨によるクラウド型异常検知サービス
NTT東日本は、アジラのライセンス提供のもと、クラウド上のAIが防犯カメラ映像の異常を自動検知する「ギガらくカメラ 映像解析オプション MIMAMORI AI」を3月31日から提供開始した。
（図4）クラウド型异常検知础滨サービス（出典：狈罢罢东日本）
ギガらくカメラの映像録画机能に加え、人の姿势や动きを分析できる骨格推定方式の「行动认识础滨」を用いてリアルタイムで映像解析を行い、不审?异常行动を検知?通知することが可能になる。现地には「ギガらくカメラ」を设置するだけでサービスを利用することができ、検知データはクラウドで管理されるため、远隔からの监视や复数拠点の一元管理が可能だという。
骨格推定方式とは、人の関节点を特定し、体の姿势や动きを解析する技术である。物体を検出し、それが何であるかを认识する「物体検知方式」と比较して、どのように体が动いているかを検出できる点が优れているため、転倒、手の动き、歩行、ジャンプなど、详细な动作を认识可能だという。
主に费用対効果の観点から、オンプレミス型の异常検知サービスの导入が难しかった中小规模施设（商业、公共施设、オフィスビル等）、无人店舗（コインランドリー、无人駅等）、介护施设、保育施设等での利用を想定している。
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